KDD nace como interfaz y se nutre de diferentes disciplinas:
1. • Sistemas de información / bases de datos: tecnologías de bases de datos y bodegas de datos, maneras eficientes de almacenar, accesar y manipular datos.
2. • Estadística, aprendizaje automático / IA (redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos, razonamiento probabilístico): desarrollo de técnicas para extraer conocimiento a partir de datos.
3. • Reconocimiento de patrones: desarrollo de herramientas de clasificación.
4. • Visualización de datos: interfaz entre humanos y datos, y entre humanos y patrones.
5. • Computación paralela / distribuida: cómputo de alto desempeño, mejora de desempeño de algoritmos debido asu complejidad y a la cantidad de datos.
6. • Interfaces de lenguaje natural a bases de datos.
No hay comentarios:
Publicar un comentario